人の専門家はより高い精度を求めて別の分析方法「dispersion(分散)」を開発します。共通の友人のみを分析する方法であった「embeddedness」に対し、「dispersion」は、友人リストに登録されている人から、より多くのネットワークを共有している人物を分析する方法、つまり、恋人や配偶者などの特別な存在の人は、友人だけでなく、同僚や上司など職場の人間・家族・高校時代の同級性など多方面にわたる人間関係を共有しているはずなので、友人だけではなく幅広い交友関係を分析するというものです。こちらの方法を使って割り出した人物が、ユーザーの彼女や配偶者である確率を調べると「embeddedness」のおよそ2倍の50％となり、プロフィールが「既婚者」のユーザーに限定して調査したところ、「dispersion」の正解率は60％まで上昇。また、幅広い人間関係を共有しているカップルには、その後も良好な関係を続けられるという傾向がみられたとのことです。2013.10.29 Gigazine
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